هوش تجاری و هوش مصنوعی در نرم افزار ERP

هوش مصنوعی چیست؟

به‌طورکلی هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence و به‌اختصار AI عبارت است از شبیه‌سازی فرآیندهای ذهنی و هوش انسانی توسط ماشین‌ها و کامپیوترها، بدون نیاز به انسان. در درجه اول هوش مصنوعی شامل استفاده از کامپیوترها برای انجام کارهایی می‌شود که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. انسان‌ها می‌توانند با چشمانشان ببینند و آنچه می‌بینند را پردازش کنند، محیط خود را درک کنند و در محیط به اطراف حرکت کنند.

هوش مصنوعی شاخه‌ای وسیع از علوم کامپیوتر به حساب می‌آید. برای اینکه بتوان کامپیوترها را برای انجام آنچه در توان انسان است به کار گرفت، نیاز به داده‌های بسیار زیادی وجود دارد. مجموعه داده‌های بزرگ باعث می‌شوند تا بتوان با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی الگوها را شناسایی کرد، پیش‌بینی انجام داد و در خصوص اقدامات مورد نیاز توصیه‌هایی را ارائه داد.

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری، Business Intelligence یا به اختصار BI یک فرآیند تکنولوژی محور برای تحلیل داده هاست. این فرآیند در نهایت به مدیران، صاحبان کسب و کار و تمام تصمیم گیرنده‌های اساسی یک کسب و کار، اطلاعاتی عملی می‌دهد. ابزارهای BI برای آنالیز و تحلیل داده‌ها به صورت‌های مختلفی ارائه می‌شود؛ مثلا گزارش، داشبورد، چارت، نقشه، گراف و تمام ابزارهایی که بتوانند اطلاعات و داده‌های خام را در قالب‌های بصری و قابل استفاده به نمایش درآورند.

در حقیقت هوش تجاری به شما به عنوان یک مدیر کمک می‌کند، بفهمید که چه عواملی در موفقیت یا شکست پروژه‌هایتان موثر است. همین باعث می‌شود که بتوانید بفهمید چه عواملی سود بیشتر برای شما رقم می‌زنند و چه عواملی سود کمتری برای شما به همراه دارند.

هوش تجاری و هوش مصنوعی چه کمکی به سازمان ها میکنند؟

BI و AI دو دیدگاه و تکنولوژی متفاوتی هستند که هر دو به بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری در سازمان‌ها کمک می‌کنند. هدف اصلی هوش تجاری، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌های تاریخی و فعلی سازمانی است تا اطلاعاتی مفهومی و بصری فراهم آورد. BI به منظور پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های اجرایی و تاکتیکی استفاده می‌شود و تمرکز بیشتری بر روی تحلیل داده‌های گذشته و فعلی دارد. در حقیقت هوش تجاری از ابزارهای گزارش‌گیری، داشبوردها و تحلیل‌های مختلف برای ارائه اطلاعات به مدیران و تصمیم‌گیرندگان استفاده می‌کند. این تکنولوژی معمولاً به تحلیل اطلاعات سازمانی محدود می‌شود و نیاز به تعیین هدف مشخص دارد.

هدف اصلی AI، ایجاد سیستم‌ها و برنامه‌هایی است که قادر به یادگیری و اتخاذ تصمیم‌های هوش مصنوعی هستند و به تکنولوژی‌هایی مانند یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی اعتماد می‌کنند. AI به تصمیم‌گیری‌های مکانیکی و پیچیده که از داده‌های ساختار یافته و نیاز به پیش‌فرض‌های کمتر دارند، می‌پردازد. این تکنولوژی به تجزیه و تحلیل داده‌های همه‌گیر و ناخودکار و استفاده از الگوریتم‌های پیچیده برای پیش‌بینی، تصمیم‌گیری و اتخاذ اقدام می‌پردازد. در حقیقت میتوان گفت AI می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند تشخیص الگو، پردازش زبان طبیعی، پیش‌بینی، ترجمه زبان، رباتیک و بیشتر مورد استفاده قرار گیرد.

به طور خلاصه، هوش تجاری معمولاً به تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات مفهومی محدود به داده‌های تاریخی و فعلی توجه دارد، در حالی که هوش مصنوعی توانایی تصمیم‌گیری هوش مصنوعی و مبتنی بر داده‌های غنی و پیچیده را داراست و به تکنولوژی‌های پیشرفته‌تری اعتماد دارد. هر دو از اهمیت بالایی برخوردار هستند و ممکن است در سازمان‌ها به عنوان ابزارهای مکمل برای بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری‌ها مورد استفاده قرار گیرند.

چگونگی ادغام ERP با تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و افزایش هوش تجاری

ادغام سیستم‌ یکپارچه سازمانی با تکنولوژی‌های هوش مصنوعی (AI) و هوش تجاری (BI) می‌تواند به بهبود عملکرد سازمانی و افزایش بهره‌وری منجر شود. اولین قدم برای ادغام تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و هوش تجاری، تعیین اهداف استراتژیک است. باید مشخص کنید که چه اهدافی را با استفاده از این تکنولوژی‌ها می‌خواهید دستیابی کنید و چگونه این تکنولوژی‌ها به بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار شما کمک خواهند کرد. بر اساس اهداف استراتژیک خود، باید تکنولوژی‌های AI و هوش تجاری مناسب را انتخاب کنید. این تکنولوژی‌ها ممکن است شامل مدل‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها، ابزارهای گزارش‌گیری و داشبوردهای تحلیلی باشند.

برای ادغام تکنولوژی‌های جدید با نرم افزار ERP  مانند نرم افزار SAP ، باید اطمینان حاصل کنید که سیستم‌های موجود در سازمان شما قابلیت ارتباط و هماهنگی با این تکنولوژی‌ها را دارند. این ممکن است نیاز به تغییرات و ارتقاء سیستم‌های قدیمی داشته باشد. تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و هوش تجاری برای تحلیل دقیق واکنشی به داده نیاز دارند. بنابراین، باید از تهیه، تمیزکاری و انبارش داده‌ها به درستی و برای مصارف تحلیلی تعهد بیشتری به عمل آورید.

با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین، می‌توانید به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و تصمیم‌گیری‌های بهتر دست یابید. این مدل‌ها باید بر اساس داده‌های واقعی سازمان آموزش داده شوند. استفاده از ابزارهای هوش تجاری برای ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های سازمان کمک کند. این ابزارها باید به نیازهای سازمان تطابق داشته باشند.

برای موفقیت در ادغام تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و هوش تجاری، باید کارکنان را برای استفاده از این ابزارها و تفسیر نتایج آموزش دهید. پس از اجرای تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و هوش تجاری، باید به‌طور مداوم عملکرد آنها را ارزیابی کرده و بهبودهای لازم را اعمال کنید. ادغام تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و هوش تجاری می‌تواند به توسعه و بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های سازمانی کمک کند.